ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده رضا گلپرورروزبهانی
- استاد راهنما محمدحسن قاسمیان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1379
چکیده
ناحیه بندی و انجام تحلیل کمی روی تصاویر تشدید مغناطیسی (mr) برای کاربردهای تشخیصی و بهبود کیفیت و کنترل روند درمان، امری لازم و ضروری است . وجود نویز و آرتفکتهای متعدد در تصاویر mr، سبب شده است که ناحیه بندی بدون نظارت این تصاویر کاری دشوار باشد. در این رساله، در راستای توجه به نویز و آرتیفکهای میدان ضربی و جز حجم پنج روش جدید برای ناحیه بندی و تحلیل کمی روی تصاویر mr عرضه شده است . تعداد روشها به دلیل توجه به ترکیبات مختلفی از عوامل مذکور در حالات مختلف می باشد. همه روشهای عرضه شده، بدون نظارت (خودکار) می باشند. موارد کاربرد روشها به دو گروه کلی تشخیصی و درمانی تفکیک شده است . در کاربردهای تشخصیصی، با انجام مقایسه بین توانایی و قابلیت انعطاف روشهای مختلف ، شبکه های عصبی (و به طور مشخص شبکه عصبی هاپفیلد رقابتی) برای ناحیه بندی تصاویر mr مناسبترین ابزار تشخیص داده شده است . در این زمینه سه الگوریتم جدید ارائه شده که عبارتند از mhnn-hcm, ichnn، و mhnn-fcm الگوریتم mhnn-hcm نیز فقط نویز تصویر را در نظر می گیرد ولی الگوریتم mhnn-fcm علاوه بر نویز، اثر جز حجم را نیز ملحوظ می کند. به منظور اطمینان از صحت عملکرد روشهای پیشنهادی، ابتدا این روشها روش تصاویر مصنوعی و فانتوم اجرا شده اند. در خصوص نتایجک روشها روی دادگان واقعی، تحلیل کمی، و نیز تحلیل کیفی توسط رادیولوژیستهای متخصص انجام شده است . برای کاربردهای درمانی نیز الگوریتمی نوین ارائه شده است . این الگوریتم بر مبنای مدل آماری، و سازگار می باشد. الگوریتم سازگار عرضه شده همه عوامل خطاساز مورد نظر در این رساله را در نظر می گیرد. این الگوریتم سازگار، قادر به کاهش نویز، و کاهش اثر میدان ضربی تصاویر چند پارامتری mr می باشد. گذشته از اینها، پیکسلهای واقع در مرز بافتها را نیز به درستی ناحیه بندی می کند و این در اثر ملحوظ نمودن اثر جز حجم است . انجام برخی فرضهای ساده ساز، در جهت تسهیل در اجرا و تسریع در الگوریتمهای سازگار، امکان سنجی شده است . عدم تساوی احتمال پیشین بافتها، و عدم تساوی واریانس بافتهای هر کانال، و واریانس بافتها در کانالهای مختلف ، از مزایای کم نظیر روش سازگار عرضه شده می باشد. همچنین با توجه به میانگین - متغییر واریانس - متغییر بودن توزیعهای پایه بکار گرفته شده در مدل آماری، توانایی رسیدن به منحنی پیچیده تابع چگالی احتمال تصاویر mr، امکان پذیر شده است . نویز تصاویر mr دارای توزیع رایس می باشد و تا کنون برای برآورد توام پارامترهای این توزیع با روش ml عرضه شده است . با توجه به اهمیت موضوع تعیین خودکار تعداد بافتها در روشهای بدون نظارت برای ناحیه بندی تصاویر چند پارامتری mr، مقایسه ای بین معیارهای mmdl, mdl, alc, mmcbv, mcbv و wdc انجام شده و این نتیجه حاصل شده است که معیار wdc برای این مقصود کاراتر است . تعمیم معیار mcbv برای تصاویر چند پارامتری mr، تعیین پارامترهای آزاد معیار wdc، و انجام مقایسه بین معیارهای شش گانه ذکر شده، نوآوریهای این رساله در بحث اعتبارسنجی خوشه برای تصاویر چند پارامتری mr می باشند.
منابع مشابه
ناحیه بندی بافت مغز در تصاویر تشدید مغناطیسی تانسور انتشار
تصویربرداری تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار روش جدیدی است که از بافتهای بیولوژیکی ساختارمند بدن انسان همانند ماده سفید مغز به صورت غیرتهاجمی اطلاعات آناتومیکی ارایه می نماید. در میان همه تصاویر بازسازی شده از روی تصاویر تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار، تصویر تانسور انتشار به دلیل سرعت دریافت بالا و کاربرد کلینیکی از اهمیت بالاتری برخوردار است. به تازگی بخش بندی ساختارهای ماده سفید مغز انسان د...
15 صفحه اولناحیه بندی مرز اندوکارد بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی با شدت روشنایی غیریکنواخت
مرز فعال تصادفی (stacs) روشی متداول و پرکاربرد برای بخش بندی مرز اندوکارد در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی (cmr) است. با این وجود، stacs در تصاویر cmr با روشنایی غیریکنواخت دارای عملکرد مطلوبی نیست. زیرا، در تابعی انرژی آن برای توصیف توزیع سطح خاکستری نواحی درون و برون مرز فعال، از دو تابع چگالی احتمال گوسی استفاده شده است. از طرف دیگر، مرز فعال تطبیق باینری محلی (lbf)، به دلیل استفاده از کرنل گوس...
متن کاملبخش بندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز
. مغز انسان بعنوان پیچیده ترین و حساس ترین بخش بدن نیز مانند سایر اعضا از گزند بیماری ها و مشکلات محفوظ نبوده و در نتیجه پزشکان زیادی سعی در درمان این بخش مهم از بدن بیماران را دارند. بیماری های مغزی بسیار متعدد و پیچیده و بعضا ناشناخته هستند. درمان این بیماری ها فقط در صورت تشخیص مناسب و به موقع آن ها امکان پذیر است. از این رو روش های تشخیص بیماری های مغز بسیار مهم و حیاتی هستند. امروزه ابزار ...
مروری بر اطلسهای مغزی نوزادان مبتنی بر تصاویر تشدید مغناطیسی
مطالعه فرآیند رشد مغز در دوران نوزادی و کودکی از اهمیت زیادی برخوردار است. زیرا هرگونه اختلال در این فرآیند میتواند سبب بروز بیماری در فرد شود، بویژه اگر نوزاد به صورت نارس بدنیا آمده باشد. پیشرفتهای اخیر در زمینة تصویربرداری تشدید مغناطیسی امکان اخذ تصاویری را با کیفیت و رزولوشن بالا از بافتهای مغزی نوزادان فراهم ساخته است. با ناحیهبندی و استخراج بافتها میتوان به مدلسازی تغییرات در بافت...
متن کاملناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی با استفاده از روشهای مبتنی بر مدلهای آماری و هندسی
تصویربرداری mri یک روش غیرتهاجمی، مناسب و با دقت بالاست که جهت تهیه ی یک نقشه ی سه بعدی آناتومیکی از بافت ها استفاده می شود. بهره گیری مناسب کلینیکی از این تصاویر و استخراج اطلاعات حداکثری از آنها ضرورت پردازش خودکار رایانه ای را گریزناپذیر کرده است؛ زیرا حجم زیاد داده و زمان بر بودن تحلیل آن توسط متخصص، امکان پردازش دستی را عملی ناشدنی جلوه می دهد. ناحیه بندی تصاویر mri سر، از جمله ی این پرداز...
15 صفحه اولناحیه بندی بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی با استفاده از مدل های فرم پذیر
تصویربرداری تشدید مغناطیسی یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی بوده و کاردبرد فراوانی در تشخیص بیماری های قلبی دارد. با این حال، بخش بندی دستی این تصاویر (به دلیل حجم زیاد اطلاعات) بسیار زمان بر بوده و وابسته به دیدگاه های متفاوت متخصصین است. در این تحقیق، از مدل ها فرم پذیر هندسی برای بخش بندی چهاربعدی مرزهای اندوکارد و اپیکارد بطن چپ، بصورت خودکار، استفاده شده است. ما برای این منظور، با ترکیب اطلاعا...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023